苏晨风虚拟未来旗下的Facebook社交网站设计策划基本上以前世美国马克.扎克巴格建立的TheFacebook为蓝本,再结合夏国实际国情而创建的。
前世的Facebook是一名美国哈佛大学二年级高材生马克.扎克巴格在校利用课余时间创立的,一开始的名字叫做TheFacebook,取名来源于来自传统的纸质“花名册”。通常美国的大学和预科学校把这种印有学校社区所有成员的“花名册”发放给新来的学生和教职员工,帮助大家认识学校的其他成员。
马克建立Facebook来自于一个突发奇想,目的为了建立一个网站作为哈佛大学生交流平台,意想不到的是,网站刚开通就大为轰动。
几个星期内,哈佛一半以上的大学部学生都登记加入会员,主动提供他们最私密的个人数据,如姓名、住址、兴趣爱好和照片等。学生们利用这个免费平台掌握朋友的最新动态、和朋友聊天、搜寻新朋友。
Facebook在哈佛的成功让马克抓住了机遇,慢慢将其发展成为一个世界顶级的社交网站。
对于马克的成功,苏晨风自然眼红,借着重活的先天优势,他不可能放过窃取Facebook创意的机会。相对于国内即时通讯巨头企鹅,搭建一个社交网站的技术含量相对来说低很多,所以苏晨风借着QQ网址导航的势头,推出的不是企鹅而是Facebook。
苏晨风开发第一版的Facebook功能相对简陋,结合夏国现今流行的BBS和博客以及后世的QQ空间、微博等功能,进行了有机糅合。
Facebook每个用户拥有自己的个人主页,用户可以上传自己的私密的个人数据,如姓名、住址、兴趣爱好和照片等,这一点参考了前世的Facebook。
通过这些数据,系统会自动给用户推送具有相同兴趣、位置的其他用户,方便用户在数量庞大的Facebook用户中结交志同道合的朋友。
要实现这一点在技术上来说并不容易,涉及到高深的算法,还有大数据的运用,苏晨风在开发Facebook的时候就差点没办法完成开发,后来石中磊加入后,才借助他的力量共同解决了这个问题。
通过兴趣寻找朋友在后世算得上是烂大街的功能,但现在是98年,即时通讯和社交网络才刚刚起步,能做到这一点非常了不起。
所以很多网友觉得Facebook有趣的地方就在于此,全所未有的交友方式,居然能通过相同兴趣就能结交到无数陌生的朋友,并且通过Facebook这个平台进行交流,这个划时代的新功能让无数初尝Facebook的网友欲罢不能。
很多网友体验过Facebook后,纷纷在各大BBS站点发布自己的体验心得,通过兴趣交友这一点被很多Facebook用户提及到。很多没有抢到Facebook账号的网友大呼羡慕,很多网友自发性地组织起来,准备联名要求Facebook开放更多的用户名额。
不过美中不足的是,Facebook用户结交新朋友后,只能在对方个人主页留言板留言,而不能发私信或者直接对话。苏晨风当然知道这个缺陷,而且他是故意这样做的。
Facebook现有的功能已经足够碾压网络上所有的网络社区网站,所以他决定让更好的功能慢慢更新开放,并且这个大杀器他还另有他用,未雨绸缪提前布局。
Facebook个人主页还集成了博客、日志、心情、相册、留言、粉丝、点赞、访客、话题圈等功能,用户完全可以在个人主页打造一个属于自己的网络空间,可玩度非常高。
Facebook个人主页的功能更多是参照后世的QQ空间而设计的,但QQ空间也有其局限性,它主要依附QQ进行运作,熟人关系社交性非常强,可玩性也很高,但是公众舆论社交性非常差,跟微博脸书根本没法比。
而Facebook定位为公众舆论网络社交社区,考虑到这一点,苏晨风取其精华去其糟粕,减弱其熟人社交性,结合BBS和微博开放特性。
Facebook的域名是,所用户点击这个网址显示的是注册登录页面,所以没有QQ网址导航账号的网友是进入不了Facebook内容页面的。
Facebook个人主页作为第一级界面,主页布局暂时没有开放自主设计功能,样式也只有官方设定的一种。
其设计风格非常新颖别致,与QQ网址导航设计语言一脉相承,逻辑清晰,大方简美小清新,所有功能分布一目了然。
个人主页占据整个屏幕,分为上部、下左、下中上、下中下,下右五个区域。整个主页不能整体往下拖动,只有下中下区域可以往下自由拖动。
上部按照1:1比例一分为二,上部顶端为一张淡雅的背景照片,男性用户为视野开阔的淡蓝色大海图片,女性用户则为落英缤纷的粉红色樱花照片。
上部下端从左到右分别分布着正方形的用户头像,用户头像五分之三处于顶端的背景照片处,五分之二处于下端。图片下面则是用户个性鲜明的个人介绍,个人介绍可以在设置里自由编写。
用户头像往右走接着是用户昵称,认证信息(公测开放),个性标签,账户等级,徽章头衔(未开放),关注,粉丝,点赞(未开放),+(供陌生人关注),签到(未开放),举报(未开放),信息通知。
其中点赞数量设计规则非常巧妙,首次粉丝或陌生人每天可以点赞一次该按钮。另外,每篇心情、日志、博客、回复等获得的点赞数量也实时统计与此,点赞数量是每个用户在任何场景下获得点赞的总和。
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